在自然語言處理中，偵測錯別字並提供正確的修正建議是一個重要的任務。本文將介紹如何使用 PyTorch 和 BertForMaskedLM 模型來實現這一功能。我們將使用 BERT 模型進行預訓練，並利用其能力來預測遺漏或錯誤的詞彙。

幾個月前偶然機會下參加了ML Study Jam 機器學習培訓計劃 2020 這個線上活動，獲得了Tensorflow exam報名補助金(嚴格來說是報銷報名費一次)。對機器學習知曉皮毛而且缺乏TF實戰經驗的我，當然是由零開始學習使用TF，為考試一take pass做好準備。

接續上一篇用js生成一套驗證碼字母，這篇使用tensorflow.js來訓練一個模型去辦識這款驗證碼。

2019香港居屋抽籤完滿結束，人生依舊殘念。沒事幹的唯有回望一下今年網上居屋申請表格，看看用canvas重新實現表格上的驗證碼，然後試著用tensorflow.js去辨識字母。